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人工智能-模式识别技术实战

课程侧重对算法思路的梳理和分析,以及对算法中每个步骤、每条公式含义的讲解,培养学员算法思维。

18课时
723人预约
5.0分
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课程简介

人工智能在各行业的迅速落地,使很多任务的完成成本大幅降低,效率显著提升。与此同时,作为其技术内核,机器学习和深度学习算法也越来越受到人们的关注,越来越多的行业的从业者都希望了解和学习机器学习与深度学习算法的相关原理,并希望将其与自己的领域相结合,拓展新思路,形成新的解决方案。 

模式识别是指对表征事物或现象的各种形式的信息进行处理和分析,以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程,是信息科学和人工智能的重要组成部分。模式识别是计算机科学和人工智能中非常重要的一个研究领域,模式识别不但在计算机科学的众多领域中大显身手,而且成为一些交叉学科的重要支撑技术,其应用遍及人工智能的各个领域,如图像分析与处理、计算机视觉、人脸识别、指纹识别、语音识别、自然语言理解、声音分类、通信、数据挖掘、智能机器人等。
随着人工智能技术的快速发展,模式识别方面的人才成为国家急需的高层次技术人才。

课程目标

熟悉模式识别的基本概念;

熟悉Python基础语法

熟悉Anaconda环境配置与基本操作;

掌握Matplotlib可视化技术;

掌握Numpy技术基础;

掌握机器学习最低限度的数学知识;

掌握机器学习的基本原理;

掌握神经网络的结构。

适用人群

软件工程师、资深开发人员、人工智能工程师、图像设计人员、机器学习工程师、算法工程师、模式识别工程师。

王老师

讲师简介:

在长期软件领域工作过程中,对软件企业运作模式有深入研究,熟悉软件质量保障标准ISO9003和软件过程改进模型CMM/CMMI,在具体项目实施过程中总结经验,有深刻认识。通晓多种软件设计和开发工具。对软件开发整个流程非常熟悉,能根据项目特点定制具体软件过程,并进行项目管理和监控,有很强的软件项目组织管理能力。

对C 、C++ 、java、java EE、android、IOS、大数据、云计算有比较深入的理解和应用,具有较强的移动互联网应用需求分析和系统设计能力,熟悉Android框架、IOS框架等技术,了解各种设计模式,能在具体项目中灵活运用。


专业技能:

具有丰富的软件开发以及软件测试与维护的经验,曾独立完成多项实际工作任务。

精通Java语言,对基于WEB的J2EE应用架构有深入的了解。

熟练掌握MyEclipse8、NetBean等集成开发工具。

熟悉各种应用服务器:websphere、weblogic、tomcat、resign、JBoss的配置和应用开发。

熟悉软件工程理论,熟练掌握UML语言,对CMM、CMMI有深入研究,丰富的大型软件开发实战经验。

熟悉数据库设计理论,熟练使用设计工具:Sybase Powerdesigner,Oracle Designer,CA ERwin。

精通Oracle和MySQL数据库,熟练使用从Oracle8i—Oracle11g的各种管理配置工具,大量Oracle数据库软件开发项目实践经验,丰富的大型项目数据库部署实施经验,丰富的性能调整经验,熟悉各种Oracle相关开发工具软件的使用。

精通Oracle后台开发语言PL/SQL,能根据应用需求,合理的设计、开发调试后台存储过程、触发器等。


主要培训用户:

中国电子科技集团(CETC)、山西省信息中心、丰田汽车、福田汽车、民族证券、北京烟草专卖局、珠海邮政、深圳邮政、中国南方航空公司贵州分公司、中国人民解放军某生物科技研究所、中国水力水电建设集团、首钢、广州移动、广州电信、南方电网、中国电信、中国船舶、深圳天池医药、苏州大学、南京邮电大学、浙江工业大学、北京师范大学、山西大学、广州大学软件学院、北京航空航天大学软件学院、北京交通大学软件学院、华中科技大学软件学院、海南省人口管理中心、中国长江航运集团信息局、四川省烟草专卖局、辽宁省网通公司、爱立信、南京瞬联科技、北京合众天恒、上海亨钧科技、国金证券、厦门海迈科技、福建金科信息、福建巨匠科技、福建金网科技等。