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大数据平台搭建与高性能计算最佳实践

学习大数据产生背景、发展历程和演化趋势，理解大数据项目解决方案及业界大数据应用案例。

16课时
11068人学习
3.7分
￥2980.00
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第0章 Linux 安装 00:09:37
0.1.Linux 安装00:09:37
第1章 什么是大数据？核心问题 00:09:06
1.1.什么是大数据？核心问题00:09:06
第2章 数据仓库与大数据 00:17:47
2.1.数据仓库与大数据00:17:47
第3章 OLTP与OLAP 00:02:17
3.1.OLTP与OLAP00:02:17
第4章 Google的核心思想 01:19:01
4.1.GFS00:34:51
4.2.MapReduce计算模型00:28:08
4.3.BigTable大表00:16:02
第5章 搭建Hadoop环境 00:09:30
5.1.搭建Hadoop环境00:09:30
第6章 HDFS 00:05:20
6.1.HDFS00:05:20
第7章 部署Hadoop 00:54:13
7.1.部署Hadoop00:54:13
第8章 操作HDFS 00:47:12
8.1.操作HDFS00:47:12
第9章 MapReduce 01:56:10
9.1.开发自己的WordCount程序00:55:38
9.2.高级特性01:00:32
第10章 Hadoop生态圈 00:17:27
10.1.Hadoop生态圈00:17:27
第11章 HBase 00:40:29
11.1.HBase00:40:29
第12章 数据分析引擎 00:37:07
12.1.数据分析引擎00:37:07
第13章 ZooKeeper与HA 00:35:03
13.1.ZooKeeper与HA00:35:03
第14章 Scala编程语言 00:24:32
14.1.Scala编程语言00:24:32
第15章 Spark 02:52:24
15.1.什么是Spark00:24:58
15.2.部署Spark00:04:26
15.3.执行Spark的任务00:19:25
15.4.RDD01:02:50
15.5.Spark SQL00:28:16
15.6.Spark Streaming00:32:29
第16章 Flink 00:37:25
16.1.Flink00:37:25

课程简介

深刻理解在“互联网+”时代下大数据的产生背景、发展历程和演化趋势；洞察大数据的潜在价值；理解大数据项目解决方案及业界大数据应用案例，从而为企业在大数据项目中的技术选型及技术架构设计提供决策参考。

课程目标

掌握业界最流行的Hadoop与Spark大数据技术体系；

掌握大数据采集技术；

掌握大数据分布式存储技术；

深入理解大数据平台技术架构和使用场景；

掌握NoSQL与NewSQL分布式数据库技术；

掌握大数据仓库与统计机器学习技术。

适合人群

软件开发工程师

数据工程师

架构工程师

运维工程师

  • 如日中天
    5分
    2020-03-16
    0
    BOSS是技术控 相比经验更相信数据 大龄小白要开始学习了！
    我要回复
  • 感情旳空白
    4分
    2020-04-05
    0
    连接数据库成功，但是进入sql lab，选择了创建的库，select a schema为空？
    我要回复
  • 奢华的一滴泪
    4分
    2020-12-25
    0
    请问自己写消费者处理kafka消息做实时计算。这个spark stream + kafka有何区别呢？
    我要回复
  • 夜血缘
    3分
    2021-05-18
    0
    请问离线数据仓库模型数据怎么与流数据相结合
    我要回复
  • 天涯离梦残月幽梦
    3分
    2021-06-18
    0
    有没有大神知道怎么连接 ignite ?
    我要回复
  • 流心雨
    3分
    2021-08-18
    0
    对于我这个初学者来说，hadoop生态太复杂了 脑瓜疼！
    我要回复

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