Python-机器学习、深度学习与计算机图像处理技术实战-技术课-IT云课-中培伟业

第0章人工智能应用方向 00:45:15: 0.1.概述00:45:15试看
第1章数据结构与函数参数 01:01:09: 1.1.List与Dict00:21:08试看; 1.2.函数概念与类别00:40:01
第2章面向对象与模块化 00:47:44: 2.1.面向对象与模块化00:40:47; 2.2.课程回顾00:06:57
第3章 Numpy、Pandas 科学库 02:03:59: 3.1.Numpy、Pandas 科学库（1）01:11:36; 3.2.Numpy、Pandas 科学库（2）00:52:23
第4章线性回归原理分析 00:29:13: 4.1.线性回归原理分析00:29:13
第5章机器学习案例 16:44:01: 5.1.机器学习案例（1）01:25:20; 5.2.机器学习案例（2）01:13:29; 5.3.机器学习案例（3）01:32:43; 5.4.机器学习案例（4）01:09:55; 5.5.机器学习案例（5）01:22:19; 5.6.机器学习案例（6）01:12:08; 5.7.机器学习案例（7）01:25:41; 5.8.机器学习案例（8）01:17:16; 5.9.机器学习案例（9）01:22:23; 5.10.机器学习案例（10）01:16:16; 5.11.机器学习案例（11）01:16:49; 5.12.机器学习案例（12）02:09:42

课程简介

课程主要介绍一些经典的传统机器学习算法，如分类算法：KNN算法，朴素贝叶斯算法，逻辑回归，决策树算法以及随机森林；回归算法：线性回归，聚类算法，结合Tensorflow2.3 神经网络、Keras 神经网络框架，实现一些小型案例。

课程目标

学习回归算法理论与实战；

学习决策树算法理论与实战；

学习集成学习算法理论与实战；

学习KNN算法和决策树算法理论与实战；

学习聚类算法理论与实战；

学习神经网络算法；

学习Tensorflow；

生成式对抗网络GANs。

适合人群

物联网工程师

算法工程师

Python开发工程师

人工智能工程师

刘老师

精品课程

Python核心编程与快速入门

Django Web开发、Scrapy爬虫实践

Numpy与Pandas数据统计与分析技术

Python机器学习 (K-近邻、贝叶斯、决策树、随机森林、K-均值、线性回归)

Tensorflow 深度学习与人脸识别技术

Java SSH高级应用开发最佳实践

Spring Boot与Spring Cloud

设计模式最佳实践

区块链、比特币、以太坊智能合约应用实践

Solidity Truffle智能合约最佳实践

Hyperledger Fabirc 联盟链架构实现

教学风格

丰富的企业应用软件开发经验，深厚的软件架构设计理论和实践。专业而丰富的培训教学技能，将深奥的技术理论与企业实践有机融合，通过轻量化、深入浅出的授课方式让学员在愉悦中获取知识!

工作经历

工作时间：2005年9月到2010年12月

所在公司：西安古热线部门：软件研发部门所属职位：软件开发工程师

工作描述：主要从事J2EE项目开发、项目二期维护

工作时间：2011年9月到2015年12月

所在公司：华夏软件部门：研发部所属职位：Web开发、数据挖掘、机器学习

工作描述：主要从事Python Web项目、数据分析、机器学习

工作时间：2016年1月到至今

所在公司：中培教育特聘讲师部门：培训部所属职位：企业培训师

工作描述：主要从事Python、区块链企业培训, 课程研发

部分培训客户

北京建行：Python数据挖掘与统计分析

厦门某商业银行Python入门与银行贷款风险预警

浙江移动：Python人工智能与机器学习

中国电信：Python自主研发培训

深圳某彩票公司：Java企业级开发培训

香港OOCL的Java企业级培训

广州南航J2EE项目培训

深圳证券的Spring MVC MyBatis Spring 架构培训

交通银行的区块链培训

思科公司区块链、以太坊Dapp架构培训

电信研究院 Hyperledger Fabirc联盟链架构