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自然语言处理NLP

本课从人机对话、中文分词、文本分类、神经网络等方面进行实战,旨在帮助大家轻松入门。

17课时
10918人学习
4分
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第0章 前言 00:08:45
0.0.前言00:08:45试看
第1章 python基础学习 03:56:17
1.1.python交互式环境00:16:49
1.2.标识符和变量01:03:16
1.3.运算符00:06:16
1.4.流程控制00:26:20
1.5.列表和元组00:15:44
1.6.字典和集合00:15:58
1.7.函数00:13:06
1.8.模块00:16:43
1.9.类和继承00:21:29
1.10.字符串00:24:28
1.11.文件读写00:09:35
1.12.异常处理00:06:33
第2章 科学计算包numpy使用学习 00:43:05
2.1.科学计算包numpy使用学习00:43:05
第3章 绘图工具包matplotlib学习 00:23:03
3.1.绘图工具包matplotlib学习00:23:03
第4章 人工智能概述 01:15:50
4.1.人工智能概述00:37:58试看
4.2.机器学习概述00:32:21试看
4.3.机器学习算法应用分析00:05:31
第5章 神经网络算法 01:11:59
5.1.神经网络算法01:11:59
第6章 Tensorflow深度学习框架 01:31:50
6.1.Tensorflow安装00:04:19
6.2.Tensorflow基础知识00:17:39
6.3.Tensorflow线性回归00:34:37
6.4.Tensorflow模型构建00:10:01
6.5.Mnist数据集00:04:33
6.6.Softmax函数和交叉熵(cross-entropy)00:04:36
6.7.过拟合、正则化、Dropout00:08:19
6.8.优化器Optimizer00:07:46
第7章 卷积神经网络CNN应用 00:24:10
7.1.卷积神经网络CNN应用00:24:10
第8章 循环神经网络 00:11:22
8.1.循环神经网络00:11:22
第9章 NLP任务介绍 00:40:36
9.1.NLP任务介绍00:40:36
第10章 从传统语言模型到神经语言模型 00:13:29
10.1.从传统语言模型到神经语言模型00:13:29
第11章 word2vec 00:10:52
11.1.word2vec00:10:52
第12章 中文分词项目实战 01:11:09
12.1.中文分词项目实战01:11:09
第13章 seq2seq 00:18:26
13.1.seq2seq00:18:26
第14章 Attention机制 00:07:24
14.1.Attention机制00:07:24
第15章 Bert范式 00:08:16
15.1.Bert范式00:08:16
第16章 自然语言处理项目实战 00:18:13
16.1.自然语言处理项目实战00:18:13

课程简介

本课首先对自然语言处理发展历程、现状、技术体系等概述。然后从人机对话、中文分词、文本分类、神经网络等方面进行实战,旨在帮助大家轻松入门。

课程目标

了解自然语言处理概念

了解自然语言处理技术体系

关键词提取与文本分类方法

文本向量化与句法分析方法

NLP 与深度学习技术的相应算法

理解并掌握 Tensorflow 框架

适合人群

通信工程师

软件开发工程师

自动化工程师

自然语言处理感兴趣的人群

  • 囚你心
    4分
    2020-05-30
    0
    自然语言处理NLP/Transformer一般面试会被问及什么问题呢?
    我要回复
  • 臻嫒无言
    5分
    2020-09-02
    0
    是不是学习的nlp中就包含了nlu的技术?
    我要回复
  • 沙与沫
    4分
    2020-09-30
    0
    想学习利用算法在海量的文本数据中抽取自己的语料库!
    我要回复
  • 输什么也不输骨气
    3分
    2020-11-12
    0
    NLP对Linux和python要求达到什么样的水平?
    我要回复
  • 无法言说的痛
    4分
    2021-03-20
    0
    如何用 Huggingface NLP 查看常见的自然语言处理数据集?
    我要回复
  • 剑心龙吟
    4分
    2021-12-06
    0
    纯语言类学科转专业至NLP自然语言处理会有优势吧!
    我要回复

王老师

讲师简介:

在长期软件领域工作过程中,对软件企业运作模式有深入研究,熟悉软件质量保障标准ISO9003和软件过程改进模型CMM/CMMI,在具体项目实施过程中总结经验,有深刻认识。通晓多种软件设计和开发工具。对软件开发整个流程非常熟悉,能根据项目特点定制具体软件过程,并进行项目管理和监控,有很强的软件项目组织管理能力。

对C 、C++ 、java、java EE、android、IOS、大数据、云计算有比较深入的理解和应用,具有较强的移动互联网应用需求分析和系统设计能力,熟悉Android框架、IOS框架等技术,了解各种设计模式,能在具体项目中灵活运用。


专业技能:

具有丰富的软件开发以及软件测试与维护的经验,曾独立完成多项实际工作任务。

精通Java语言,对基于WEB的J2EE应用架构有深入的了解。

熟练掌握MyEclipse8、NetBean等集成开发工具。

熟悉各种应用服务器:websphere、weblogic、tomcat、resign、JBoss的配置和应用开发。

熟悉软件工程理论,熟练掌握UML语言,对CMM、CMMI有深入研究,丰富的大型软件开发实战经验。

熟悉数据库设计理论,熟练使用设计工具:Sybase Powerdesigner,Oracle Designer,CA ERwin。

精通Oracle和MySQL数据库,熟练使用从Oracle8i—Oracle11g的各种管理配置工具,大量Oracle数据库软件开发项目实践经验,丰富的大型项目数据库部署实施经验,丰富的性能调整经验,熟悉各种Oracle相关开发工具软件的使用。

精通Oracle后台开发语言PL/SQL,能根据应用需求,合理的设计、开发调试后台存储过程、触发器等。


主要培训用户:

中国电子科技集团(CETC)、山西省信息中心、丰田汽车、福田汽车、民族证券、北京烟草专卖局、珠海邮政、深圳邮政、中国南方航空公司贵州分公司、中国人民解放军某生物科技研究所、中国水力水电建设集团、首钢、广州移动、广州电信、南方电网、中国电信、中国船舶、深圳天池医药、苏州大学、南京邮电大学、浙江工业大学、北京师范大学、山西大学、广州大学软件学院、北京航空航天大学软件学院、北京交通大学软件学院、华中科技大学软件学院、海南省人口管理中心、中国长江航运集团信息局、四川省烟草专卖局、辽宁省网通公司、爱立信、南京瞬联科技、北京合众天恒、上海亨钧科技、国金证券、厦门海迈科技、福建金科信息、福建巨匠科技、福建金网科技等。