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课程简介：

本课程通过“理论+实验+对抗”模式，系统性讲解AI安全漏洞原理、攻击手法及防御策略，覆盖从模型开发到部署的全生命周期安全防护，以助力企业构建动态、自适应的智能防御体系，精准抵御AI驱动的新型网络攻击，帮助学员实现从“被动防御”到“主动对抗”的能力跃迁。

课程收益：

1、掌握AI安全核心漏洞：深入理解大模型提示词注入、梯度泄露、供应链攻击等前沿风险。

2、攻防实战能力提升：通过实验复现主流攻击（如对抗样本生成、模型逆向工程），设计针对性防御方案。

3、合规与隐私保护：学习AI数据脱敏、联邦学习、差分隐私等技术，满足GDPR等法规要求。

4、红蓝对抗思维升级：通过分组演练，模拟真实场景下的AI系统攻防对抗，提升应急响应与协同作战能力。

适合人群：

●企业网络安全负责人

●技术运维人员

●IT主管

●安全厂商产品研发

●技术支持人员

●应急响应工程师

●高校网络安全人员

●人工智能相关专业教师

●科研院所AI安全领域研究人员

●政府政务网络运维人员等