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课程简介
课程主要介绍一些经典的传统机器学习算法,如分类算法:KNN算法,朴素贝叶斯算法,逻辑回归,决策树算法以及随机森林;回归算法:线性回归,聚类算法,结合Tensorflow2.3 神经网络、Keras 神经网络框架,实现一些小型案例。
课程目标
学习回归算法理论与实战;
学习决策树算法理论与实战;
学习集成学习算法理论与实战;
学习KNN算法和决策树算法理论与实战;
学习聚类算法理论与实战;
学习神经网络算法;
学习Tensorflow;
生成式对抗网络GANs。
适合人群
物联网工程师
算法工程师
Python开发工程师
人工智能工程师
- 机器学习、深度学习、计算机图像处理和知识图谱应用与核心技术实战 22:19:43
- 第一天上午-101:43:05
- 第一天上午-201:04:31
- 第一天下午-101:18:23
- 第一天下午-201:44:22
- 第二天上午-101:22:15
- 第二天上午-201:10:38
- 第二天下午-101:30:48
- 第二天下午-201:25:05
- 第三天上午-101:13:12
- 第三天上午-201:09:04
- 第三天下午-101:33:53
- 第三天下午-201:51:55
- 第四天上午-101:13:40
- 第四天上午-201:26:08
- 第四天下午-101:13:06
- 第四天下午-201:19:38
刘老师
精品课程
Python核心编程与快速入门
Django Web开发、Scrapy爬虫实践
Numpy与Pandas数据统计与分析技术
Python机器学习 (K-近邻、贝叶斯、决策树、随机森林、K-均值、线性回归)
Tensorflow 深度学习与人脸识别技术
Java SSH高级应用开发最佳实践
Spring Boot与Spring Cloud
设计模式最佳实践
区块链、比特币、以太坊智能合约应用实践
Solidity Truffle智能合约最佳实践
Hyperledger Fabirc 联盟链架构实现
教学风格
丰富的企业应用软件开发经验,深厚的软件架构设计理论和实践。专业而丰富的培训教学技能,将深奥的技术理论与企业实践有机融合,通过轻量化、深入浅出的授课方式让学员在愉悦中获取知识!
工作经历
工作时间:2005年9月到2010年12月
所在公司:西安古热线 部门:软件研发部门 所属职位:软件开发工程师
工作描述:主要从事J2EE项目开发、项目二期维护
工作时间:2011年9月到2015年12月
所在公司:华夏软件 部门:研发部 所属职位:Web开发、数据挖掘、机器学习
工作描述:主要从事Python Web项目、数据分析、机器学习
工作时间:2016年1月到 至今
所在公司:中培教育特聘讲师 部门:培训部 所属职位:企业培训师
工作描述:主要从事Python、区块链企业培训, 课程研发
部分培训客户
北京建行:Python数据挖掘与统计分析
厦门某商业银行Python入门与银行贷款风险预警
浙江移动:Python人工智能与机器学习
中国电信:Python自主研发培训
深圳某彩票公司:Java企业级开发培训
香港OOCL的Java企业级培训
广州南航J2EE项目培训
深圳证券的Spring MVC MyBatis Spring 架构培训
交通银行的区块链培训
思科公司区块链、以太坊Dapp架构培训
电信研究院 Hyperledger Fabirc联盟链架构