基于DeepSeek大模型的Agent技术应用开发实践-ZP2504直播课-IT云课

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课程介绍

Agent智能体是一种能够自主决策、与环境进行交互并完成任务的软件实体。它们能够感知环境、理解用户需求、制定并执行计划，从而为用户提供智能化的服务。随着大数据、云计算和深度学习等技术的不断发展，大模型Agent智能体已经能够在众多领域发挥重要作用，如智能家居、自动驾驶、智能客服、医疗辅助等。

培训对象

各类软件企业和研发中心的程序员、软件设计师、架构师, 项目经理，业务架构师，公司管理者。

本课程面向零基础LLM应用开发者，不需要了解复杂数学算法，机器学习原理。建议具备基础的Python知识，但即使你对 Python 不太熟悉，也完全没有关系。课程主要阅读讲解部分案例代码。

培训收益

1、深入理解DeepSeek大模型与Agent技术的核心原理、架构及运作机制。

2、显著提升工作效能，实现业务流程的自动化处理，大幅提升工作效率。

3、挖掘DeepSeek大模型与Agent技术在企业业务中的创新应用场景。

4、学会结合DeepSeek大模型与Agent技术进行分析与解决复杂问题。

5、促进团队协作优化，推动行业技术交流，拓宽职业发展道路。

基于DeepSeek大模型的Agent技术应用开发实践 17:11:43: 第一天上午-101:22:45; 第一天上午-201:14:02; 第一天下午-101:27:14; 第一天下午-201:39:45; 第二天上午-101:44:07; 第二天上午-200:53:37; 第二天下午-101:13:51; 第二天下午-201:54:11; 第三天上午-101:41:57; 第三天上午-201:04:06; 第三天下午-101:28:21; 第三天下午-201:27:47

刘老师

精品课程

Python核心编程与快速入门

Django Web开发、Scrapy爬虫实践

Numpy与Pandas数据统计与分析技术

Python机器学习 (K-近邻、贝叶斯、决策树、随机森林、K-均值、线性回归)

Tensorflow 深度学习与人脸识别技术

Java SSH高级应用开发最佳实践

Spring Boot与Spring Cloud

设计模式最佳实践

区块链、比特币、以太坊智能合约应用实践

Solidity Truffle智能合约最佳实践

Hyperledger Fabirc 联盟链架构实现

教学风格

丰富的企业应用软件开发经验，深厚的软件架构设计理论和实践。专业而丰富的培训教学技能，将深奥的技术理论与企业实践有机融合，通过轻量化、深入浅出的授课方式让学员在愉悦中获取知识!

工作经历

工作时间：2005年9月到2010年12月

所在公司：西安古热线部门：软件研发部门所属职位：软件开发工程师

工作描述：主要从事J2EE项目开发、项目二期维护

工作时间：2011年9月到2015年12月

所在公司：华夏软件部门：研发部所属职位：Web开发、数据挖掘、机器学习

工作描述：主要从事Python Web项目、数据分析、机器学习

工作时间：2016年1月到至今

所在公司：中培教育特聘讲师部门：培训部所属职位：企业培训师

工作描述：主要从事Python、区块链企业培训, 课程研发

部分培训客户

北京建行：Python数据挖掘与统计分析

厦门某商业银行Python入门与银行贷款风险预警

浙江移动：Python人工智能与机器学习

中国电信：Python自主研发培训

深圳某彩票公司：Java企业级开发培训

香港OOCL的Java企业级培训

广州南航J2EE项目培训

深圳证券的Spring MVC MyBatis Spring 架构培训

交通银行的区块链培训

思科公司区块链、以太坊Dapp架构培训

电信研究院 Hyperledger Fabirc联盟链架构