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大数据Hadoop与Spark架构应用实战

课程通过大数据开发项目及实际项目训练案例，覆盖Hadoop与Spark生态系统平台应用开发与运维实践。

16课时
11058人学习
4.8分
￥1080.00 ￥ 3500.00
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  • 讲师介绍
第0章 大数据课程概述 00:02:54
0.1.大数据课程概述00:02:54
第1章 大数据概念、特征与应用案例 02:02:37
1.1.1.大数据是什么-大数据第一印象00:17:16
1.1.2.大数据是什么-大数据概念00:19:47
1.1.3.大数据是什么-大数据4V特征00:05:26
1.1.4.大数据是什么-大数据的意义00:05:16
1.1.5.大数据是什么-大数据关键技术00:05:40
1.1.6.大数据是什么-大数据分类00:08:54
1.1.7.大数据是什么-大数据生命周期00:14:21
1.1.8.大数据是什么-大数据挑战00:09:56
1.1.9.大数据是什么-大数据案例00:19:02
1.1.10.大数据平台方案00:16:59
第2章 大数据计算框架-Map Reduce处理模型 01:49:59
2.1.Map Reduce处理模型（1）00:24:14
2.2.Map Reduce处理模型（2）01:03:14
2.3.Map Reduce处理模型（3）00:22:31
第3章 大数据存储系统HDFS 01:14:47
3.1.大数据存储系统HDFS01:14:47
第4章 Hadoop框架 01:25:22
4.1.Hadoop框架01:25:22
第5章 大数据计算框架 01:28:34
5.1.Spark（1）00:50:22
5.2.Spark（2）00:38:12
第6章 大数据计算框架 02:04:12
6.1.Storm（1）00:55:11
6.2.Storm（2）01:09:01
第7章 NoSQL数据库系统 00:26:33
7.1.NoSQL数据库系统00:26:33
第8章 HBase 00:58:28
8.1.HBase00:58:28
第9章 Cassandra 00:15:41
9.1.Cassandra00:15:41
第10章 mongoDB 00:18:46
10.1.mongoDB00:18:46

课程简介

通过一个完整的大数据开发项目及一组实际项目训练案例，完全覆盖Hadoop与Spark生态系统平台的应用开发与运维实践。强化大数据平台的分布式集群架构和核心关键技术实现、大数据应用项目开发和大数据集群运维实践、以及Hadoop与Spark大数据项目全过程沙盘模拟实战。

课程目标

掌握大数据采集技术

大数据分布式存储技术

NoSQL与NewSQL分布式数据库技术

大数据仓库与统计机器学习技术

深入理解大数据平台技术架构和使用场景

适合人群

大数据Hadoop与Spark技术的应用开发工程师

大数据分析与挖掘工程师

大数据集群运维工程师

大数据项目的IT管理人员

大数据项目规划的咨询人员

  • 如日中天
    5分
    2020-04-07
    0
    虽然说Snowflake如日中天但是也不能说 Hadoop 就不行了！
    我要回复
  • 天涯离梦残月幽梦
    5分
    2020-07-14
    0
    为什么 Storm 比 Hadoop 快？是由哪几个方面决定的？
    我要回复
  • 离去的眼神
    5分
    2020-09-04
    0
    HBase 和 Hive 的差别是什么，各自适用在什么场景中？
    我要回复
  • 初见你
    5分
    2020-10-09
    0
    最近发现自己阅读hadoop源代码的速度明显提高了 哈哈！
    我要回复
  • 飘过的浮云
    4分
    2021-07-31
    0
    Hadoop、Hive、Spark 之间是什么关系？
    我要回复
  • 奢华的一滴泪
    5分
    2021-11-07
    0
    Hadoop 在大数据相关业务领域确实很强大!
    我要回复

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