AI赋能网络安全与智能防御-技术课-IT云课-中培伟业

第1章 AI安全攻防实战 01:39:16: 1.1.AI与AI安全基础00:56:44; 1.2.AI越狱与安全性分析00:36:11; 1.3.AI模型的安全风险00:06:21
第2章 AI越狱与安全性分析 03:04:47: 2.1.AI模型漏洞与防御（1）00:11:56; 2.1.AI模型漏洞与防御（2）00:33:42; 2.1.AI模型漏洞与防御（3）00:45:25; 2.1.AI模型漏洞与防御（4）00:14:40; 2.2.AI越狱实操演示00:14:48; 2.3.越狱提示词该如何利用（1）00:27:45; 2.3.越狱提示词该如何利用（2）00:24:57; 2.4.MCP与prompt应用实践00:11:34
第3章 AI模型的安全风险 00:56:51: 3.1.大模型的安全风险综述00:21:13; 3.2.典型攻击与应对策略00:27:18; 3.3.大模型面临的特殊挑战00:08:20
第4章 AI安全标准与实践案例 01:04:25: 4.1.AI安全框架与成熟度模型概述00:14:07; 4.2.国内AI安全标准对比国外标准00:46:25; 4.3.现实AI安全问题剖析与解法00:03:53
第5章 Al+DevSecOps 01:38:20: 5.1.Devsecops的定义和原则00:16:38; 5.2.不同阶段的安全开发问题00:36:14; 5.3.Dify实操讲解（1）00:32:47; 5.3.Dify实操讲解（2）00:12:41
第6章 AI赋能CTF实战分析 00:42:24: 6.1.AI 赋能CTF实战分析00:42:24
第7章 AI攻防漏洞挖掘实战 04:08:01: 7.1.AI攻防漏洞挖掘实战（1）00:57:17; 7.1.AI攻防漏洞挖掘实战（2）01:18:51; 7.1.AI攻防漏洞挖掘实战（3）00:54:22; 7.1.AI攻防漏洞挖掘实战（4）00:57:31

本课程通过“理论+实验+对抗”模式，系统性讲解AI安全漏洞原理、攻击手法及防御策略，覆盖从模型开发到部署的全生命周期安全防护，以助力企业构建动态、自适应的智能防御体系，精准抵御AI驱动的新型网络攻击，帮助学员实现从“被动防御”到“主动对抗”的能力跃迁。

1、掌握AI安全核心漏洞：深入理解大模型提示词注入、梯度泄露、供应链攻击等前沿风险。

2、攻防实战能力提升：通过实验复现主流攻击（如对抗样本生成、模型逆向工程），设计针对性防御方案。

3、合规与隐私保护：学习AI数据脱敏、联邦学习、差分隐私等技术，满足GDPR等法规要求。

4、红蓝对抗思维升级：通过分组演练，模拟真实场景下的AI系统攻防对抗，提升应急响应与协同作战能力。

●企业网络安全负责人

●技术运维人员

●IT主管

●安全厂商产品研发

●技术支持人员

●应急响应工程师

●高校网络安全人员

●人工智能相关专业教师

●科研院所AI安全领域研究人员

●政府政务网络运维人员等

行业专家

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