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LLM赋能软件研发全流程技术架构与最佳实践

本课程聚焦LLM技术在软件研发全流程的深度应用,覆盖从研发思维转变到工具实操、再到技术架构设计的全维度能力培养。

21课时
397人学习
5.0分
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第1章 AI大语言模型能做什么 00:58:32
1.1.AI大语言模型能做什么00:58:32
第2章 实战演练 00:15:15
2.1.用AI开发一个小程序00:15:15
第3章 氛围编程vibe coding 00:37:55
3.1.氛围编程vibe coding(1)00:18:05
3.1.氛围编程vibe coding(2)00:19:50
第4章 AI编程 03:28:55
4.1.LLM具备随机性00:19:43
4.2.提示词 模板 知识库与模型微调00:14:47
4.3.rules skills(1)00:14:49
4.3.rules skills(2)00:13:36
4.4.多轮上下文记忆能力00:25:23
4.5智能体Agent00:30:22
4.6.思考与总结(1)00:41:57
4.6.思考与总结(2)00:48:18
第5章 课前回顾 00:10:13
5.1.课前回顾00:10:13
第6章 AI如何进行软件设计与开发 04:36:28
6.1.AI如何进行软件设计与开发00:58:24
6.2.案例演示00:19:11
6.3.领域模型00:24:19
6.4.领域模型案例演示(1)00:50:13
6.4.领域模型案例演示(2)01:14:30
6.4.领域模型案例演示(3)00:49:51
第7章 创建领域查询案例演示 05:15:32
7.1.创建领域查询案例演示(1)00:17:00
7.1.创建领域查询案例演示(2)00:50:55
7.1.创建领域查询案例演示(3)01:02:23
7.1.创建领域查询案例演示(4)01:27:09
7.1.创建领域查询案例演示(5)00:40:07
7.1.创建领域查询案例演示(6)00:35:16
7.2.总结00:22:42

课程简介:

通过学习本课程可以帮助企业借助LLM技术重构软件研发链路,提升需求分析、代码生成、测试优化等环节的效率;同时帮助研发人员系统掌握LLM在研发全流程中的技术架构设计与落地,成长为能推动企业技术创新与研发效能升级的核心力量。

课程收益:

1、思维层面:打破传统研发模式局限,建立“意图驱动”的智能研发范式,理解从“代码编写者”到“AI训练师”的角色转变;

2、技能层面:熟练运用6+款主流AI工具完成需求分析、架构设计、代码生成、自动化测试等核心工作,研发效率大幅提升;

3、架构层面:掌握LLM赋能研发的技术栈选型、知识库构建、多模型协同等关键架构设计方法,规避技术风险;

4、实践层面:获取金融、电商、制造等多行业真实案例的最佳实践,可直接复用至企业实际项目,降低试错成本。

适合人群:

●软件研发工程师(前端、后端、全栈)、测试工程师、运维工程师

●技术负责人、研发经理、敏捷教练、产品经理(技术向)

●希望通过LLM提升团队研发效率的技术管理者与一线实践者

●具备基础软件开发经验,了解敏捷开发基本理念,对AI技术有初步认知的从业人员

中培特邀

行业专家