AI大模型全栈技术理论与实操-技术课-IT云课-中培伟业

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第1章大模型原理课程 01:08:21: 1.1.机器学习大模型的关系00:10:00; 1.2.通俗易懂的方式讲解矩阵的运算00:07:58; 1.3.机器学习的特征抽取00:09:54; 1.4.机器学习和深度学习区别00:04:19; 1.5.什么是注意力00:05:19; 1.6.RNN原理的举例00:08:10; 1.7.注意力机制如何进行计算的00:14:26; 1.8.transformer原理的讲解00:08:15
第2章大模型家族和提示工程 00:45:35: 2.1.GPT与BERT的选择00:07:57; 2.2.GPT与BERT的区别和共识00:02:41; 2.3.NLP 语言模型技术发展一览00:03:45; 2.4.从GPT-1到GPT-3的进化之路00:07:18; 2.5.预训练与微调的共舞00:04:39; 2.6.三个训练法00:06:06; 2.7.gpt4的介绍00:05:36; 2.8.指令模型与推理模型介绍00:03:07; 2.9.思考连和自洽性以及思考树讲解00:04:26
第3章 OpenClaw Agent平台搭建与企业应用实战 03:59:29: 3.1.1.openclaw系列-介绍openclaw安装整体过程00:02:22; 3.1.2.openclaw系列-购买阿里云ecs机器00:07:30; 3.1.3.openclaw系列-第三方工具操作阿里云机器00:02:13; 3.1.4.openclaw系列-安装nodejs的22版本方式00:02:05; 3.1.5.openclaw系列-预处理github的权限00:01:38; 3.1.6.openclaw系列-安装openclaw组件成功00:01:53; 3.1.7.openclaw系列-配置openclaw需要的模型00:05:17; 3.1.8.openclaw系列-配置飞书和其他组件00:07:16; 3.1.9.openclaw系列-配置成systemd服务00:04:34; 3.1.10.openclaw系列-如何检查openclaw是否开启00:03:49; 3.1.11.openclaw系列-ssh隧道访问openclaw00:04:10; 3.1.12.openclaw系列-飞书配置并且访问页面00:07:12; 3.2.1.openclaw-打造专属的AI自动化工作流介绍00:02:58; 3.2.2.openclaw的工作流介绍00:03:09; 3.2.3.openclaw专属助理-配置搜索引擎skill00:12:20; 3.2.4.openclaw专属助理-二种按照tavily方式演示00:08:05; 3.2.5.openclaw专属助理-通过飞书和网页给openclaw对话00:07:05; 3.2.6.openclaw专属助理-注册和获取tavily的秘钥演示00:04:52; 3.2.7.openclaw专属助理-让openclaw对话方式配置tavily的秘钥00:10:22; 3.2.8.openclaw专属助理-openclaw通过定时任务发送简报给飞书00:03:37; 3.2.9.openclaw专属助理-演示Summarize的总结技能00:06:24; 3.2.10.openclaw专属助理-演示如何嵌入内容生成图片的skill00:13:26; 3.2.11.openclaw专属助理-演示通过文章生成图片00:08:09; 3.2.12.openclaw专属助理-总结个人工作流00:01:52; 3.3.1.OpenClaw运营数据分析项目介绍00:01:48; 3.3.2.OpenClaw企业级安全部署方案00:03:41; 3.3.3.OpenClaw业务分析数据准备00:06:47; 3.3.4.OpenClaw对话指令设计实战00:13:58; 3.3.5.OpenClaw数据分析输出标准00:03:25; 3.3.6.OpenClaw技能Skill封装实战00:02:58; 3.3.7.OpenClaw技能Skill验证实战00:04:18; 3.4.1.openclaw多智能体项目-多助手案例介绍00:03:19; 3.4.2.openclaw多智能体项目-买阿里云机器的演示00:04:09; 3.4.3.openclaw多智能体项目-第三方工具原创链接阿里云00:01:02; 3.4.4.openclaw多智能体项目-安装22版本的nodejs00:02:19; 3.4.5.openclaw多智能体项目-安装openclaw环境00:03:09; 3.4.6.openclaw多智能体项目-安装配置智普大模型00:03:15; 3.4.7.openclaw多智能体项目-配置飞书key和网页对话框演示00:06:18; 3.4.8.openclaw多智能体项目-配置飞书权限和回调00:05:28; 3.4.9.openclaw多智能体项目-多智能体和单智能体的优缺点00:03:48; 3.4.10.openclaw多智能体项目-创建第一个日报总结助手演示00:10:27; 3.4.11.openclaw多智能体项目-创建第二知识库助手演示00:05:29; 3.4.12.openclaw多智能体项目-让智能体在群里面不指定人也可以收到信息00:05:50; 3.4.13.openclaw多智能体项目-绑定多个飞书机器人方案00:10:27; 3.4.14.openclaw多智能体项目-多组智能体互相交流00:05:16
第4章大模型实战 02:54:55: 4.1.大模型实现案例需求讲解00:03:34; 4.2.大模型的发展史介绍00:09:01; 4.3.大模型_GPT_ChatGPT的对比介绍00:04:39; 4.4大模型2种学习路线的讲解00:06:14; 4.5.安装python更新pip源00:05:00; 4.6.安装配置juptyer00:03:24; 4.7.在openai官网上获取key00:04:39; 4.8.第一个大模型案例介绍00:12:42; 4.9.GPT模型参数介绍00:09:13; 4.10.设置角色和简单聊天系统案例实现00:11:59; 4.11.提示工程实战demo讲解00:21:48; 4.12.function calling功能介绍00:05:53; 4.13.功能介绍00:03:12; 4.14.验证key能获取信息00:11:36; 4.15.封装获取信息方法00:06:49; 4.16.一步步展示行代码演示结果00:22:38; 4.17.封装成可以部署的方法去调用00:08:45; 4.18.通过画图方式讲解外部函数调用的过程00:23:49

课程简介：

本课程是一门兼顾底层原理、前沿技术与落地实操的系统化大模型进阶课程，覆盖大模型基础架构、主流模型体系、提示工程、智能体开发与项目实战全链条内容，打破纯理论学习壁垒，聚焦学以致用、项目落地。

课程收益：

掌握核心底层原理

精通主流大模型选型与对比

熟练掌握提示工程实战技巧

具备智能体自动化开发能力

拥有完整大模型项目落地能力

适合人群：

本课程难易适中、兼顾理论与实操，适配零基础及进阶各类AI学习者，核心适合人群如下：

●AI入门学习者

●在校专业学生

●技术研发从业者

●职场非技术人员

●企业数字化从业者

●项目创业学习者

中培特邀

行业专家

AI大模型全栈技术理论与实操

课程简介：

课程收益：

适合人群：

中培特邀

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