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大数据分析、可视化与AI交互式数据挖掘

课程旨在培养大数据技术和应用创新型人才，促进大数据技术在各行业内部及跨行业进行实施应用。

19课时
640人学习
5.0分
￥2780.00
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第1章 python语法 00:40:18
1.1.Python基础语法00:40:18
第2章 数据分析 04:17:49
2.1.pandas数据分析库概述00:25:40
2.2.DataFrame（1）01:13:23
2.2.DataFrame（2）00:45:03
2.3.pandas数据分析库00:44:41
2.4.常用函数和特性01:09:02
第3章 数据挖掘 大数据算法 05:18:35
3.0.课程回顾00:40:21
3.1.ML概述00:20:15
3.2.机器学习基础操作00:26:47
3.3.特征工程00:46:52
3.4.KNN算法模型00:23:16
3.5.KNN模型应用01:16:26
3.6.KMeans算法原理阐述01:24:38
第4章 AI实操演示 04:01:06
4.1.API调用00:45:08
4.2.Agent智能体开发00:41:16
4.3.大模型实操00:59:40
4.4.Agents SDK简介00:58:51
4.5.Agents SDK Handoffs综合案例00:20:35
4.6.问题解答00:15:36

课程简介

课程旨在培养大数据技术和应用创新型人才，促进大数据技术在各行业内部及跨行业进行实施应用，以及企业大数据分析及可视化项目开发和落地，并利用大数据打造企业核心竞争力优势。

课程目标

掌握业界最流行的大数据分析及可视化方法与技巧
深入理解业界成熟的大数据分析及可视化实践应用
充分掌握大数据中心建模及数据平台架构

掌握数据驱动体系及数据预测模型的构建
手把手带你玩转数据可视化呈现方式，更好的呈现数据价值
互联网场景下的大数据分析及可视化应用

适合人群

大数据分析应用开发工程师
大数据分析项目的规划咨询管理人员
大数据分析项目的IT项目高管人员
大数据分析与挖掘处理算法应用工程师
大数据分析集群运维工程师


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