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Python+机器学习与深度学习技术实战

课程讲解经典机器学习算法,如聚类算法,结合Tensorflow2.3 神经网络、Keras 神经网络框架实现案例。

18课时
17709人学习
4.2分
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第1章 Python+机器学习与深度学习技术实战 13:49:08
1.1.python使用场景00:29:09
1.2.安装与分析Python解析器00:27:44
1.3.安装Anaconda00:20:26
1.4.基本类型、语法00:30:45
1.5.数据类型、函数00:28:49试看
1.6.函数与时序解包00:57:46试看
1.7.类与模块00:29:38
1.8.pyecharts报表安装与使用00:26:49
1.9.nodjs、npm00:25:44
1.10.pyechart报表00:35:36
1.11.git快速入门00:27:24
1.12.numpy快速入门00:51:13
1.13.pandas快速入门00:40:38
1.14.时间序列00:57:35
1.15.时间序列案例00:37:23
1.16.机器学习概念介绍00:31:49
1.17.特征工程00:44:34
1.18.K近邻介绍00:39:14
1.19.K近邻快速入门00:17:58
1.20.K近邻实现酒店入住推荐01:07:50
1.21.模型的保存00:07:40
1.22.tensorFlow基本介绍00:54:07
1.23.tensorboard与占位符00:14:43
1.24.1神经网络介绍(1)00:07:59
1.24.2神经网络介绍(2)00:16:35

课程简介

课程主要介绍一些经典的传统机器学习算法,如分类算法:KNN算法,朴素贝叶斯算法,逻辑回归,决策树算法以及随机森林;回归算法:线性回归,聚类算法,结合Tensorflow2.3 神经网络、Keras 神经网络框架,实现一些小型案例。

课程目标

学习回归算法理论与实战;

学习决策树算法理论与实战;

学习集成学习算法理论与实战;

学习KNN算法和决策树算法理论与实战;

学习聚类算法理论与实战;

学习神经网络算法;

学习Tensorflow;

生成式对抗网络GANs。

适合人群

物联网工程师

算法工程师

Python开发工程师

人工智能工程师

  • 甜味橙子
    3分
    2020-05-05
    0
    学好Tensorflow和sklearn库 是不是机器学习就算出师了!
    我要回复
  • 西瓜是夏天的爱人
    4分
    2020-06-16
    0
    比较看重课程教授的算法知识!
    我要回复
  • 奋不顾身
    4分
    2021-01-10
    0
    是不是机器学习的框架都偏向 Python ?
    我要回复
  • ExoShowTime
    5分
    2021-07-04
    0
    已经自学了python基础知识 可以开始机器学习的部分了吗?需要有什么知识内容过渡吗?
    我要回复
  • 夏末秋涼
    5分
    2021-07-26
    0
    课程实战内容是什么方向的?
    我要回复
  • 唯有自己强大
    4分
    2021-12-20
    0
    请推荐一本Python与机器学习的书
    我要回复

刘老师

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教学风格

丰富的企业应用软件开发经验,深厚的软件架构设计理论和实践。专业而丰富的培训教学技能,将深奥的技术理论与企业实践有机融合,通过轻量化、深入浅出的授课方式让学员在愉悦中获取知识!


工作经历

工作时间:2005年9月到2010年12月

所在公司:西安古热线      部门:软件研发部门    所属职位:软件开发工程师

工作描述:主要从事J2EE项目开发、项目二期维护  

工作时间:2011年9月到2015年12月


所在公司:华夏软件   部门:研发部   所属职位:Web开发、数据挖掘、机器学习

工作描述:主要从事Python Web项目、数据分析、机器学习

工作时间:2016年1月到 至今


所在公司:中培教育特聘讲师   部门:培训部  所属职位:企业培训师

工作描述:主要从事Python、区块链企业培训, 课程研发


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深圳某彩票公司:Java企业级开发培训 

香港OOCL的Java企业级培训

广州南航J2EE项目培训

深圳证券的Spring MVC MyBatis Spring 架构培训

交通银行的区块链培训

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