大模型家族和提示工程-技术课-IT云课-中培伟业

大模型家族和提示工程 00:45:35: 1.1.GPT与BERT的选择00:07:57; 1.2.GPT与BERT的区别和共识00:02:41; 1.3.NLP 语言模型技术发展一览00:03:45; 1.4.从GPT-1到GPT-3的进化之路00:07:18; 1.5.预训练与微调的共舞00:04:39; 1.6.三个训练法00:06:06; 1.7.gpt4的介绍00:05:36; 1.8.指令模型与推理模型介绍00:03:07; 1.9.思考连和自洽性以及思考树讲解00:04:26

本课程开启大模型探索之旅，从基础的知识讲起，对GPT、LLaMA、BERT 等主流大模型家族成员展开深度剖析。在提示工程板块，详细讲解提示设计原则、技巧及策略，切实提升利用提示工程驾驭大模型解决实际问题的能力。

●人工智能、机器学习、深度学习、大模型关系

●理解深度学习与传统算法的区别

●数学必备知识矩阵

●机器学习

●特征工程

●线性回归模型

●什么是注意力

●注意力本质是什么

●Transformer原理

●走向不同：GPT与BERT的选择

算法工程师、数据分析师等职场人士；

想要掌握多种大模型使用技巧的人工智能爱好者；

高校计算机、人工智能等相关专业的学生。

暂不公开

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