AI大模型安全攻防实战-技术课-IT云课-中培伟业

第1章 AI与AI安全基础 02:22:21: 1.1.AI与AI安全基础00:44:10; 1.2.AI越狱与安全性分析00:22:15; 1.3.AI模型的安全风险00:39:17; 1.4案例实践00:36:39
第2章 AI越狱与安全性分析 02:02:24: 2.1.AI模型漏洞与防御（1）00:49:37; 2.1.AI模型漏洞与防御（2）00:30:48; 2.2.AI越狱实操演示00:09:44; 2.3.MCP与prompt应用实践00:32:15
第3章 AI模型的安全风险 01:58:14: 3.1.大模型的安全风险综述00:13:19; 3.2.典型攻击与应对策略00:55:17; 3.3.大模型面临的特殊挑战00:49:38
第4章 AI安全标准与实践案例 02:07:55: 4.1.AI安全框架与成熟度模型概述00:12:41; 4.2.国内AI安全标准对比国外标准-100:32:03; 4.2.国内AI安全标准对比国外标准-200:25:07; 4.2.国内AI安全标准对比国外标准-300:55:04; 4.3.现实AI安全问题剖析与解法00:03:00
第5章 Al+ DevSecOps 01:56:06: 5.1.DevSecOps 的定义和原则00:22:46; 5.2.不同阶段的安全开发问题-100:24:13; 5.2.不同阶段的安全开发问题-200:44:56; 5.3.案例实践00:24:11
第6章 AI安全攻击与测试 01:34:41: 6.1.AI安全攻击与测试-100:50:04; 6.1.AI安全攻击与测试-200:44:37

AI大模型安全攻防实战课程深入剖析AI大模型的架构原理，帮助学员透彻理解模型运作机制，进而系统梳理数据隐私泄露、模型窃取、对抗样本攻击等各类安全威胁及其背后原理。

掌握AI安全核心漏洞：

深入理解大模型提示词注入、梯度泄露、供应链攻击等前沿风险。

攻防实战能力提升：

通过实验复现主流攻击(如对抗样本生成、模型逆向工程)，设计针对性防御方案。

合规与隐私保护：

学习AI数据脱敏、联邦学习、差分隐私等技术，满足GDPR等法规要求。

红蓝对抗思维：

通过分组演练，模拟真实场景下AI系统攻防对抗，提升应急响应能力。

网络安全专业人员

渗透测试人员

安全运维人员

AI研发工程师

AI系统运维人员

安全顾问和管理人员

算法工程师

数据科学家等

暂不公开

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