大数据开发工程师-技术课-IT云课-中培伟业

第0章 Linux 安装 00:09:37: 0.1.Linux 安装00:09:37
第1章什么是大数据？核心问题 00:09:06: 1.1.什么是大数据？核心问题00:09:06
第2章数据仓库与大数据 00:17:47: 2.1.数据仓库与大数据00:17:47
第3章 OLTP与OLAP 00:02:17: 3.1.OLTP与OLAP00:02:17
第4章 Google的核心思想 01:19:01: 4.1.GFS00:34:51; 4.2.MapReduce计算模型00:28:08; 4.3.BigTable大表00:16:02
第5章搭建Hadoop环境 00:09:30: 5.1.搭建Hadoop环境00:09:30
第6章 HDFS 00:05:20: 6.1.HDFS00:05:20
第7章部署Hadoop 00:54:13: 7.1.部署Hadoop00:54:13
第8章操作HDFS 00:47:12: 8.1.操作HDFS00:47:12
第9章 MapReduce 01:56:10: 9.1.开发自己的WordCount程序00:55:38; 9.2.高级特性01:00:32
第10章 Hadoop生态圈 00:17:27: 10.1.Hadoop生态圈00:17:27
第11章 HBase 00:40:29: 11.1.HBase00:40:29
第12章数据分析引擎 00:37:07: 12.1.数据分析引擎00:37:07
第13章 ZooKeeper与HA 00:35:03: 13.1.ZooKeeper与HA00:35:03
第14章 Scala编程语言 00:24:32: 14.1.Scala编程语言00:24:32
第15章 Spark 02:52:24: 15.1.什么是Spark00:24:58; 15.2.部署Spark00:04:26; 15.3.执行Spark的任务00:19:25; 15.4.RDD01:02:50; 15.5.Spark SQL00:28:16; 15.6.Spark Streaming00:32:29
第16章 Flink 00:37:25: 16.1.Flink00:37:25

深刻理解在“互联网+”时代下大数据的产生背景、发展历程和演化趋势；洞察大数据的潜在价值；理解大数据项目解决方案及业界大数据应用案例，从而为企业在大数据项目中的技术选型及技术架构设计提供决策参考。

掌握业界最流行的Hadoop与Spark大数据技术体系；

掌握大数据采集技术；

掌握大数据分布式存储技术；

深入理解大数据平台技术架构和使用场景；

掌握NoSQL与NewSQL分布式数据库技术；

掌握大数据仓库与统计机器学习技术。

软件开发工程师

数据工程师

架构工程师

运维工程师

暂不公开

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