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AI大模型全栈工程师实战训练营

通过理论学习、实践操作和项目实战等环节,学员将深入了解大模型的理论知识、技术原理和应用场景。

15课时
54人学习
5.0分
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第1章 大模型基础 04:54:44
1.1.大模型的引入00:13:14
1.2.大模型常用的应用介绍00:36:34
1.3.GLM-4模型介绍与本地调用方法00:24:48
1.4.python的安装过程00:27:50
1.5.语言模型基础介绍00:21:03
1.6.模型的训练过程00:40:11
1.7.大模型的训练方法00:02:16
1.8.大模型的训练过程00:33:29
1.9.大模型GLM400:40:53
1.10.回顾00:03:23
1.11大模型GPT00:17:07
1.12.如何使用Huggingface的开源模型00:14:00
1.13.人工智能00:19:56
第2章 大模型案例 02:30:00
2.0.利用大模型实现搜索引擎00:19:35
2.1.知识库案例介绍00:04:41
2.2.向量学习00:04:10
2.3.项目案例(推荐系统)00:02:19
2.4.案例二(智能SQL实现)00:02:39
2.5.如何用好AI00:16:23
2.6.销售系统的实现00:44:35
2.7.智能营销00:43:35
2.8.提示工程00:12:03
第3章 人工智能 01:52:10
3.1.人工智能平台API介绍00:10:25
3.2.function-call的案例讲解00:44:06
3.3openweather的functioncall的讲解00:46:46
3.4.人工智能的发展史00:10:53
第4章 langchain 01:54:09
4.1.langchain是什么00:24:00
4.2.langchain的增强内容00:40:18
4.3.让AI做决策,学会langchain的代理Agent00:49:51

课程简介

参加培训并通过考试学员,由工业和信息化部教育与考试中心统一颁发《AI大模型全栈工程师》工业和信息化职业能力证书,证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明,以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。

课程目标

1. 整体掌握大模型理论知识;

2. 了解自注意力机制、Transformer模型、BERT模型;

3. 掌握GPT1、GPT2、GPT3、chatGPT原理与实战;

4. 了解LLM应用程序技术栈和提示词工程Prompt Enginerring;

5. 了解国产大模型ChatGLM;

6. 了解Sora大模型技术优势;

7. 掌握语言理解与字幕生成及其应用;

8. 掌握图像生成和应用实操;

9. 了解应用场景与潜力分析;

10. 了解大模型企业商用项目实战。

培训特色

1. 理论与实践相结合、案例分析与实验穿插进行;

2. 专家精彩内容解析、学员专题讨论、分组研究;

3. 通过全面知识理解、专题技能掌握和安全实践增强的授课方式。

中培特邀

暂不公开